数字经济下智能推荐专利迅猛增长

近日，国家工业信息安全发展研究中心知识产权所（工信部电子知识产权中心）发布了《2020人工智能中国专利技术分析报告》（以下简称“报告”）。报告显示，自2015年以来，智能推荐技术领域专利申请呈现出迅猛增长的态势，各年度专利申请增长量不断创造新高。2019年专利申请量为8606件，相较于2000年的71件，增长了120倍。截止到2020年10月底，智能推荐技术领域年度专利申请量达到5880件。随着人工智能应用的进一步发展，预计未来此领域的技术创新和专利布局的步伐将越发迅速。

图1 我国智能推荐领域专利申请量年度变化趋势

（受公开滞后影响，2020年专利数据不完整，统计数据截止至2020年10月底）

 智能推荐是人工智能的重要应用领域之一，前景广阔。相较于高校，企业更加重视智能推荐技术的专利申请和布局。数据表明，百度公司以1414件专利申请量，540件专利授权量成为智能推荐技术领域的领头羊企业。值得注意的是，智能推荐领域专利申请量排名前十位的权利主体均为国内企业，体现了国内企业的在这一领域的技术创新优势较大，专利布局更为完善。

智能推荐技术是以建立不同使用场景的推荐机制，实现推荐引擎从传统的大众化推荐向差异化推荐转变，并最终实现基于用户偏好的个性化推荐。智能推荐可以基于用户的喜好关联，从而针对性的将产品和服务向用户推荐。随着人工智能应用的发展，智能推荐技术也出现了巨大飞跃，当前研究的主要分支技术有时频及视频片段、云端服务器及推送消息、兴趣及行为数据、推荐信息及推送信息、协同过滤推荐及图书推荐等领域，这些领域的技术发展产出了大量专利成果，专利成果的产业化应用如百度中文搜索引擎，成为了网民上网的重要入口和内容消费平台。

在新基建浪潮下，数字经济将加速进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济阶段。随着智能推荐技术的进一步转化应用，智能推荐将会越来越精准和高效，智能推荐专利成果的转化将带动产业领域的持续发展。